教师与培养方向简况表
姓名 |
盛家川 |
性别 |
女 |
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出生年月 |
1982年 |
民族 |
汉 |
专业技术职务 |
教授 |
定职时间 |
2020年 |
行政职务 |
无 |
是否 博导 |
否 |
党派组织 |
无党派 |
移动电话 |
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参加何学术团体、任何职务 |
中国图象图形学学会会员 |
所属二级学科 |
计算机应用技术、计算机软件与理论 |
主要研究方向 |
图像处理、模式识别 |
研究方向价值 |
随着计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术得到了极大地重视和长足的发展，并在科学研究、艺术、医学、教育、娱乐、工业生产等领域取得了广泛的应用。同时随着大量数字图像的涌现，人们对计算机图像处理、分析、理解的要求也越来越高，从而使得高效、便捷、智能化的图像处理成为研究热点。近年来，团队进行了计算机与艺术跨学科的交叉研究，对数字图像的特征提取、分析、分类、识别、深度学习、风格迁移、情感计算等进行了一系列的研究。此方向的学生将具有学科交叉的研究能力，掌握图像处理、深度学习、模式识别等技术，毕业后就业前景广阔。 |
电子邮件 |
jiachuansheng@tjufe.edu.cn |
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一、代表性科研成果（限填10项以内）
本人代表性科研成果（论文、专著、科研成果、获奖、专利、著作权、译著） |
序号 |
名称 |
时间 |
成果发表刊物（代表性以上）或著作出版单位等 |
备注 |
1 |
中国画的计算机分析与分类算法研究 |
2016 |
国家自然科学基金 |
主持 |
2 |
基于多核一类支持向量机的国画分析和分类算法研究 |
2015 |
天津自然科学基金 |
主持 |
3 |
Recognition of Chinese artists via windowed and entropy balanced fusion in classification of their authored ink and wash paintings (IWPs) |
2014 |
Pattern Recognition |
第一作者 |
4 |
Embedded Learning for Computerized Production of Movie Trailers |
2018 |
Multimedia Tools and Applications |
第一作者 |
5 |
深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法 |
2020 |
计算机辅助设计与图形学学报 |
第一作者 |
6 |
Classification of traditional Chinese paintings using a modified embedding algorithm |
2019 |
Journal of Electronic Imaging |
第一作者 |
7 |
中国肖像画的风格转移算法 |
2021 |
模式识别与人工智能 |
第一作者 |
8 |
国画的艺术目标分割及深度学习与分类 |
2018 |
中国图象图形学报 |
第一作者 |
9 |
融合深度网络的改进快速生成超像素算法 |
2020 |
计算机科学与探索 |
第一作者 |
10 |
Mood-Driven Colorization of Virtual Indoor Scenes |
2022 |
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics |
通讯作者 |
二、指导研究生发表论文与参与科研项目情况（限填5届）
指导研究生情况 |
时间 |
研究生参与的科研项目名称（类型） |
经费 （万元） |
人数 |
发表论文或获得的专利、著作权 |
获学位 人数 |
2016-2019 |
中国画的计算机分析与分类算法研究 国家自然科学基金 |
25.2 |
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代表性学术论文3篇 |
1 |
2015-2018 |
基于多核一类支持向量机的国画分析和分类算法研究 天津自然科学基金 |
6 |
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代表性学术论文2篇 |
1 |
2020-2020 |
食品配料行业配方辅助设计系统软件开发 横向项目 |
19 |
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代表性学术论文1篇 |
1 |
