一、个人简介：

王占，男，2018年参加工作，目前从事信息工程专业领域教学与研究，研究方向：机器学习与模式识别。

二、教育背景：

2018年1月毕业于北京交通大学信号与信息处理专业，博士学位；

2007年7月毕业于北京交通大学应用数学专业，硕士学位。

三、工作经历：

2018年1月--2021年8月：北京理工大学  博士后；

2021年9月--至今：天津财经大学。

四、教学情况：

主讲课程：《图像处理基础与应用》、《学术写作》、《计算机算法》

五、科研情况：（代表性成果）

<科研立项>

1.国家重点研发计划项目子课题，多模态协同的语义理解及推理机制，参与；

2.校级项目，基于多源信息融合的金融风险预测研究，主持。

<发表论文>

1 Zhan Wang, Lizhi Wang, Jun Wan and Hua Huang. Shared low-rank correlation embedding for multiple feature fusion, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 23: 1855-1867, 2021.

2 Zhan Wang, Lizhi Wang, and Hua Huang. Sparse additive discriminant canonical correlation analysis for multiple features fusion, Neurocomputing, vol. 463, pp.185-197, 2021；

3 Zhan Wang, Lizhi Wang and Hua Huang. Joint low rank embedded multiple features learning for audio-visual emotion recognition, Neurocomputing. vol. 388, pp.324-333, 2020；

4 Zhan Wang, Lizhi Wang and Hua Huang. Structure preserving multi-view dimensionality reduction, In IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME),2020 (Oral)；

5 Zhan Wang, Lizhi Wang and Hua Huang. Embedding shared low-rank and feature correlation for multi-view data analysis. In IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2020；

6 Zhan Wang, Qiuqi Ruan and GaoyunAn, Facial expression recognition using sparse local Fisher discriminant analysis, Neurocomputing, vol.174, pp756-766, 2016；

7 Zhan Wang ,Qiuqi Ruan ,Gaoyun An, Projection-optimal Local Fisher Discriminant Analysis for feature extraction, Neural Computing and Applications，26(3),pp. 589-601,2015；

8 Zhan Wang, Qiuqi Ruan, Zhenjiang Miao: Projection-optimal tensor local fisher discriminant analysis for image feature extraction.Image Processing (ICIP), 2013 20th IEEE International Conference on, pp. 2852- 2856, 2013。