教师与培养方向简况表
姓名 |
周金 |
性别 |
女 |

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出生年月 |
1981.7 |
民族 |
汉 |
专业技术职务 |
副教授 |
定职时间 |
2021.12 |
行政职务 |
教研室主任 |
是否 博导 |
否 |
党派组织 |
中共党员 |
移动电话 |
18622766120 |
参加何学术团体、任何职务 |
无 |
所属二级学科 |
计算机科学与技术 |
主要研究方向 |
机器学习、网络安全 |
研究方向价值 |
1. 人工智能赋能下一代无线网络。针对6G应用场景中数据结构复杂、网络环境时变的特点,研究探索可抵抗无线衰落、准确感知电磁环境的无线网络框架,建立集感知、传输一体化的无线网络创新技术和原创性成果。 2. 下一代网络中的安全技术。鉴于数字经济崛起过程中出现的频谱资源匮乏、频谱恶意干扰等问题,探索研究对无线电磁环境具有普适性、计算复杂度低、满足低时延网络传输要求的恶意干扰识别策略,构建高可信度的6G网络安全策略。 3. 深度学习驱动的信道状态信息(CSI)获取技术。针对6G网络超低时延的需求,探索解决CSI获取面临的三大难题:第一,车辆、无人机等终端高速移动时,信道稀疏特性较难满足,现有基于压缩感知的获取方法准确度较低;第二,大量样本训练神经网络才能准确恢复出CSI,而电磁环境复杂时变,很难获得神经网络所需的样本数量;第三,终端对CSI压缩时采用的编码器可能造信道状态细节损失。研究建立以小样本训练及深度学习为基础的无线信道状态预测理论和方法。 |
电子邮件 |
xxsc.cool@163.com zhoujin@tjufe.edu.cn |
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一、代表性科研成果(限填10项以内)
本人代表性科研成果(论文、专著、科研成果、获奖、专利、著作权、译著) |
序号 |
名称 |
时间 |
成果发表刊物(代表性以上)或著作出版单位等 |
备注 |
1 |
小样本图像处理方法赋能的宽带频谱感知 |
2023网络优先发表 |
电子与信息学报 |
第一作者 |
2 |
联合低秩及稀疏结构特性的毫米波通信下行信道估计 |
2021年1月 |
系统仿真学报 |
第一作者 |
3 |
挖掘高层语义信息的电力设备图像显著性检测 |
2021年1月 |
电力信息与通信技术 |
第一作者 |
4 |
Downlink channel estimation for millimeter wave communication combining low rank and sparse structure characteristics |
2020年8月 |
Annals of Telecommunications(SCI) |
第一作者 |
5 |
Massive MIMO based on compressed sensing adaptive clustering algorithm |
2018年8月 |
2018 10th International Conference on Advanced Infocomm Technology |
第一作者 |
6 |
压缩感知技术在智能电网中的应用于展望 |
2018年11月 |
物联网与无线通信(2018年全国物联网技术与应用大会) |
第一作者 |
7 |
端到端学习驱动的电磁频谱管理机制研究 |
2022年立项 |
天津自然科学基金面上项目(22JCYBJC01550) |
主持 在研 |
8 |
基于工业物联网的中低压电网智能运管云平台 |
2019-2021 |
2019年天津市工信委智能制造专项资金项目(No.20191002) |
主持 结项 |
9 |
一种具有防护功能的智能配电 |
2021年授权 |
实用新型专利 |
专利发明人 |
10 |
2018年天津财经大学虚拟仿真项目《基于结构稀疏化的5G信道状态信息估计》 |
2018-2020 |
校级教学改革实验项目 |
主持 结项 |
二、校级以上教学成果(限填5项以内)
本人校级以上教学成果(省部级统编教材、精品课程、教学团队、教改项目等) |
序号 |
名称 |
时间 |
成果鉴定、颁奖与采用部门或发表刊物与出版单位 |
备注 |
1 |
天津财经大学思政课程建设-随机信号分析 |
2020 |
天津财经大学 |
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2 |
天津财经大学教学创新大赛综合组比赛中获得副教授组二等奖 |
2023.2 |
天津财经大学 |
参赛课程:随机信号分析 |
三、指导研究生发表论文与参与科研项目情况(限填5届)
指导研究生情况 |
时间 |
研究生参与的科研项目名称(类型) |
经费 (万元) |
人数 |
发表论文或获得的专利、著作权 |
获学位 人数 |
2020-至今 |
端到端学习驱动的电磁频谱管理机制研究(天津自然科学基金面上项目) |
10 |
1 |
代表性学术论文1篇 |
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2020-至今 |
天津市智能制造专项资金项目(No.20191002)《基于工业物联网的中低压电网智能运管云平台》 |
26.25 |
1 |
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2021-至今 |
端到端学习驱动的电磁频谱管理机制研究(天津自然科学基金面上项目) |
10 |
1 |
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