一、个人简介：

周金，女，副教授，硕士生导师，（天津市131创新型第三层次人才），2010年参加工作，目前从事计算机科学与应用专业领域教学与研究。研究方向：人工智能、深度学习、信号识别、智能信息对抗。

联系邮箱：zhoujin@tjufe.edu.cn

<研究方向价值>

1. 人工智能赋能下一代无线网络体系构建。针对6G应用场景中数据结构复杂、网络环境时变的特点，研究探索可抵抗无线衰落、准确感知电磁环境的无线网络框架，建立集感知、传输一体化的无线网络创新技术和原创性成果。

2. 下一代网络中的电磁空间安全理论。无线信道的开放性致使电子作战平台易受干扰攻击，智能化电子对抗体系成为保障国家电磁空间资源的重要手段。解决频谱资源匮乏、抗干扰等问题，探索研究对无线电磁环境具有普适性干扰识别策略，构建高可信度的6G网络安全策略。

3. 深度学习驱动的信道状态信息（CSI）获取理论。研究建立以小样本训练及深度学习为基础的无线信道状态预测理论和方法是实现下一代网络超低时延传输的关键理论与技术。

二、教育背景：

2007年9月-- 2010年6月：南开大学，光通信专业，博士学位

2004年9月-- 2007年4月：南京邮电大学，通信与信息系统专业，硕士学位

2000年9月-- 2004年6月：南京邮电大学，通信工程专业，学士学位

三、教学情况：

主讲课程：《随机信号分析》、《高频通信电子线路》、《信息论基础》

<教学成果>

1. 承担《随机信号分析》思政课程建设。

2. 指导学生参加大创及SRT项目，其中“OFDM高峰均比抑制”课题以市级优秀结项。

3. 2023年天津财经大学教学创新大赛综合组比赛中获得副教授组二等奖

四、科研情况：（代表性成果）

<科研立项>

1.2022年天津自然科学基金面上项目《端到端学习驱动的电磁频谱管理机制研究》（No. 22JCYBJC01550），主持，在研。

2.2019年天津市智能制造专项资金项目（No.20191002）《基于工业物联网的中低压电网智能运管云平台》，主持，结项。

3.2018年天津财经大学虚拟仿真项目《基于结构稀疏化的5G信道状态信息估计》，主持，结项。

4. 天津打造具有国际竞争力的数字产业集群政策与路径研究—基于信息通信技术(ICT)框架驱动的视角”（天津财经大学产业创新融合发展研究课题重点项目），主持，在研。

5. 2023天津财经大学理工学院联合天津光电通信技术有限公司建设研究生工作站，建设期（建设期四年）。

<发表论文>

1. 周金，李玉芝，李斌。小样本图像处理方法赋能的宽带频谱感知，电子与信息学报，2023.2网络优先出版。

2.周金.联合低秩及稀疏结构特性的毫米波通信下行信道估计.系统仿真学报，2021年第1期.

3.周金.挖掘高层语义信息的电力设备图像显著性检测.电力信息与通信技术，2021年第1期.

4.Zhou Jin. Downlink channel estimation for millimeter wave communication combining low rank and sparse structure characteristics. Annals of Telecommunications，2020年9月.（SCI）

5. Zhou Jin. Massive MIMO based on compressed sensing adaptive clustering algorithm. 2018 10th International Conference on Advanced Infocomm Technology, 2018.8.

6.周金.压缩感知技术在智能电网中的应用于展望. 物联网与无线通信(2018年全国物联网技术与应用大会), 2018.11.

<专利>

    1.《一种具有防护功能的智能配电箱》实用新型专利，2021年授权。