为拓宽学生人工智能领域学术视野，夯实数理专业理论根基，引导青年学子紧跟前沿科技发展浪潮，7 月 6 日，我院在 N3101 教室举办计算机视觉人工智能专题学术讲座。本次讲座特邀天津商业大学程广涛副教授担任主讲，2024 级数学、信息与计算科学专业全体学生到场聆听，为暑期实践周系列学术活动增添专业新知与科创活力。

讲座开篇，程广涛副教授立足人工智能产业发展大局，系统解读计算机视觉的核心定位与时代价值。他表示，计算机视觉是人工智能实现环境感知的关键核心技术，是驱动产业数字化转型、前沿技术迭代创新的重要支撑，现已深度融入智能制造、智慧交通、遥感测绘、公共安防等诸多行业。清晰透彻的讲解，让在场师生全面厘清学科发展脉络，精准把握行业未来发展趋势。

在核心分享环节，程广涛副教授围绕图像分类、目标检测、遥感图像分割三大计算机视觉核心任务逐层拆解，结合一线工业项目与科研实例，细致剖析各类技术底层逻辑与实践痛点。同时，以人脸识别、自动驾驶两大热门应用为切入点，生动展示计算机视觉技术落地转化的实际成效，直观展现人工智能技术的强大应用潜力。

本次讲座紧扣我院数理专业特色，重点阐释数学学科对计算机视觉算法研发的支撑作用。程广涛副教授谈到，数理理论是算法推导、模型迭代、技术创新的底层根基，数学、信息与计算科学专业学生具备得天独厚的数理优势，在钻研算法原理、攻克科研难题、开展交叉创新上大有可为。他鼓励同学们深耕专业知识、筑牢数理功底，为今后投身人工智能科研、开展科创实践积蓄力量。

整场讲座逻辑清晰、内容充实，兼顾理论深度与产业实例，贴合本科学生专业学习需求。同学们不仅系统构建起计算机视觉知识框架，明晰人工智能前沿方向与应用赛道，更深刻理解基础学科与前沿科创密不可分的内在联系，专业认同感与科研创新热情得到显著提升。

下一步，学院将持续用好实践周育人平台，常态化组织高水平学术讲座等活动，不断拓宽学生学术眼界，锤炼专业实践能力，着力培育兼具数理功底与创新思维的复合型科创人才。